Written by 12:00 pm Blog Views: [tptn_views]

Tantangan Penggunaan Masker dan Face Recognition di Masa Mendatang

Mengejutkan betapa cepatnya opini publik dapat berubah, melihat 12 bulan kebelakang, banyak dari kita akan melihat dengan aneh individu yang memakai masker atau penutup wajah di depan umum. Saat ini, beberapa negara bahkan telah mematenkan penggunaan masker wajah secara hukum. Penggunaan masker juga dijadikan wajib di Victoria dan direkomendasikan di beberapa negara bagian lain.

Salah satu konsekuensi dari regulasi ini ialah bahwa sistem face recognition yang diterapkan untuk keamanan dan pencegahan kejahatan mungkin tidak dapat lagi memenuhi tujuannya. Sebagian besar lembaga di Australia tidak mengatakan apa-apa tentang penggunaan face recognition. Beberapa dokumen mengungkapkan Polisi Federal Australia dan polisi negara bagian di Queensland, Victoria dan Australia Selatan semuanya menggunakan platform face recognition komersial.

Face recognition melibatkan penggunaan komputasi untuk mengidentifikasi wajah manusia dalam gambar atau video dan kemudian mengukur karakteristik wajah tertentu. Ini dapat mencakup jarak antara mata dan posisi relatif hidung, dagu dan mulut. Informasi ini digabungkan untuk membuat tanda tangan wajah atau profil. Saat digunakan untuk pengenalan individu seperti untuk membuka kunci ponsel gambar dari kamera dibandingkan dengan profil yang direkam. Proses “verifikasi” wajah ini relatif sederhana.

Namun, saat face recognition digunakan untuk mengidentifikasi wajah dalam kerumunan, diperlukan database profil yang signifikan untuk membandingkan gambar utama. Tanda tangan wajah didasarkan pada model matematika dari posisi relatif fitur wajah, apa pun yang mengurangi visibilitas karakteristik utama (seperti hidung, mulut dan dagu) mengganggu face recognition.

Tantangan Penggunaan Masker dan Face Recognition di Masa Mendatang
Tantangan Penggunaan Masker dan Face Recognition di Masa Mendatang

Dalam Its Journal yang diterbitkan pada bulan Juli, ditemukan beberapa algoritma untuk mengidentifikasi individu yang mengenakan masker hampir setiap waktu. Ini merupakan tingkat kesalahan yang signifikan dibandingkan dengan saat algoritme yang sama untuk menganalisis wajah yang terbuka.

Beberapa algoritme bahkan kesulitan menemukan wajah ketika masker menutupi terlalu banyak wajah. Saat ini tidak ada kumpulan data foto orang-orang yang memakai topeng yang dapat digunakan untuk melatih dan mengevaluasi sistem face recognition. Studi NIST membahas masalah ini dengan menempatkan masker (dengan berbagai warna, ukuran dan posisi) di pada gambar wajah.

Meskipun ini mungkin bukan gambaran realistis tentang seseorang yang memakai masker, hal ini cukup efektif untuk mempelajari efek pemakaian masker pada sistem face recognition. Mungkin saja foto orang dengan masker asli akan memungkinkan lebih banyak detail diekstraksi untuk meningkatkan sistem pengenalan – mungkin dengan memperkirakan posisi hidung berdasarkan tonjolan yang terlihat di masker. Banyak vendor teknologi face recognition sudah mempersiapkan masa depan di mana penggunaan masker akan terus berlanjut, atau bahkan meningkat. 

Sebagai penyedia jasa biometrik, PT ASLI RI menyediakan beberapa macam inovasi solusi biometrik software dan hardware berdasarkan sidik jari, wajah, iris, suara, telapak tangan, hingga kecocokan jejak kaki. Produk dan solusi milik PT ASLI RI telah dipakai selama beberapa tahun oleh aplikasi sipil ataupun forensik, seperti lintas perbatasan, investigasi kriminal, sistem identifikasi nasional, registrasi pemilihan umum, pemeriksaan duplikasi dan verifikasi, penerbitan paspor dan beberapa proyek berskala nasional. Untuk penawaran dan pemesanan segera hubungi kami.

Last modified: December 17, 2020

Close